Pour que ChatGPT, Gemini ou Perplexity recommandent votre entreprise, il faut faire le travail qui vous a fait trouver sur Google, tourné vers les questions que vos acheteurs tapent désormais dans une fenêtre de discussion. Trouvez ces questions. Répondez-y sur des pages qu'un robot peut lire. Dites qui d'autre fait votre métier. Faites-le dire par d'autres sites. Le guide que Google consacre à ses fonctionnalités d'IA, publié en mai 2026, appelle tout cela « toujours du SEO ». Il n'y a pas de bouton.

Si votre trafic Google baisse depuis un an alors que votre produit s'améliore, le PDG de Pipedrive pourrait commenter votre courbe. Le 29 octobre, Paulo Cunha a écrit à ses équipes : « Davantage de petites entreprises demandent à l'IA de leur recommander un logiciel. » Le trafic gratuit qui a porté la croissance de Pipedrive, écrit-il, « a fortement baissé, et le trafic payant acheté pour le remplacer coûte plus cher ». Il propose « le plus grand changement structurel de l'histoire de Pipedrive ». En Estonie, la radiotélévision publique ERR compte 267 postes concernés, 219 à Tallinn et 48 à Tartu, soit environ 70 % des effectifs locaux. Paulo Cunha précise que ce changement ne vise pas à remplacer des personnes par l'IA.

Un acheteur qui interroge d'abord une IA lit une liste de trois ou quatre noms avant de visiter le moindre site. Les entreprises citées reçoivent les visites. Les autres l'apprennent des mois plus tard, dans un tableau de bord.

Illustration animée du point de vue de l'acheteur : quelqu'un tape dans une fenêtre de discussion inspirée de ChatGPT, en anglais, quelle est la meilleure entreprise pour aider nos équipes à apprendre l'IA de façon concrète, et la réponse cite We Call Shotgun avec un lien vers wecallshotgun.com. Une maquette stylisée, pas une capture d'écran.

La question, côté acheteur. Illustration, pas une capture d'écran.

Le réflexe a gagné la France. Selon le Baromètre du numérique 2026 du CRÉDOC, 48 % de la population utilise l'IA générative, contre 20 % en 2023. Trois utilisateurs sur quatre s'en servent pour chercher une information, et 64 % disent vérifier ce qu'elle leur répond. Quelqu'un qui vérifie une réponse d'IA part chercher une source, et cette source est une page.

Le GEO, c'est le travail qui consiste à être cité dans ces réponses : cinq étapes posées sur un socle technique. Plusieurs entreprises l'ont appris à leurs dépens.

Toni a commenté le message de Pipedrive sur LinkedIn : lire le post (en anglais).

L'essentiel en cinq lignes

  • Les dégâts sont documentés. Pipedrive, HubSpot, monday.com, Chegg, Business Insider et Wikipédia ont relié leur perte de trafic aux réponses des IA, dans des notes internes, des présentations de résultats, des notes d'analystes et des procédures judiciaires.
  • Pour Google, le GEO reste du SEO. Son guide de mai 2026 précise qu'il n'est pas nécessaire de créer un fichier llms.txt, d'ajouter un balisage spécial ou de découper vos contenus en fragments pour apparaître dans ses fonctionnalités d'IA.
  • Les acheteurs demandent des listes à l'IA. Sur les questions commerciales, les pages de type liste ont obtenu 40,9 % des citations dans une étude portant sur plus d'un million de citations. Dans les services professionnels, les listes neutres l'emportent à quatre contre un sur les listes autopromotionnelles.
  • Les pages des autres pèsent le plus. Les médias acquis représentent 84 % des sources citées par ChatGPT, Claude et Gemini, sur plus de 25 millions de liens.
  • Le socle technique est simple, et souvent oublié. Les robots des IA n'exécutent pas le JavaScript, OAI-SearchBot décide de votre présence dans la recherche ChatGPT, et Cloudflare bloque par défaut les robots d'IA chez ses nouveaux clients depuis juillet 2025.
Deux parcours d'acheteur côte à côte. Avant, avec un moteur de recherche : l'acheteur tape une question, obtient dix liens bleus, ouvre six onglets et construit lui-même sa liste, donc chaque entreprise de la première page reçoit une visite. Aujourd'hui, avec une réponse d'IA : l'acheteur pose la même question, obtient une seule réponse qui nomme trois entreprises avec une ligne sur chacune, et l'IA construit la liste avant toute visite ; les entreprises citées reçoivent les visites. Citation de Paulo Cunha, PDG de Pipedrive, 29 octobre 2026 : davantage de petites entreprises demandent à l'IA de leur recommander un logiciel.

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Quelles entreprises la recherche IA a-t-elle déjà touchées ?

Celles dont la croissance reposait sur un clic gratuit : logiciels vendus aux petites entreprises, aide aux devoirs, éditeurs de presse, une encyclopédie. Chacune l'a dit publiquement, dans une note interne, une présentation de résultats, une note d'analyste ou une procédure judiciaire.

EntrepriseCe qui s'est passéOù cela a été dit
Pipedrive (CRM pour petites entreprises)« Le trafic gratuit qui a porté notre croissance a fortement baissé. » 267 postes concernés en Estonie, environ 70 % des effectifs locaux.Message du PDG, 29 octobre 2026 ; ERR
HubSpot (CRM et logiciel marketing)Le blog a culminé à plus de 20 millions de visites organiques par mois, puis en a perdu environ 80 %. Près de 5 millions de visites ont disparu en 30 jours au déploiement des AI Overviews. Le chiffre d'affaires a pourtant progressé de près de 20 % en 2025.Kipp Bodnar, CMO de HubSpot, Search Engine Journal, 29 octobre 2026
monday.com (logiciel de gestion du travail)Visites issues du SEO en baisse de 23,5 % sur un an au deuxième trimestre 2025, et de 25,3 % en juillet, selon les données Similarweb que l'analyste relie aux AI Overviews. Moins de 30 % des inscriptions passent par Google.Dégradation de Bank of America, août 2025
Chegg (aide aux devoirs)« Nous n'aurions pas besoin d'étudier des options stratégiques si Google n'avait pas lancé les AI Overviews. » 388 postes supprimés, environ 45 % des effectifs. Sa plainte antitrust contre Google a été rejetée le 30 septembre 2026.Nathan Schultz, PDG de Chegg, octobre 2025 ; tribunal fédéral américain
Penske Media (Rolling Stone, Billboard)Revenus d'affiliation en baisse de plus d'un tiers par rapport à leur pic, fin 2024. Plainte contre Google au sujet des AI Overviews, rejetée par le même juge, le même jour que celle de Chegg.Plainte, septembre 2025
Business Insider (presse)« 70 % de notre activité présente un certain degré de sensibilité au trafic. » 21 % des effectifs supprimés.Message interne de Barbara Peng, à la tête de Business Insider, mai 2025
WikipédiaPages vues par des humains en baisse de 8 % sur un an, que la fondation attribue en partie aux réponses d'IA dans les moteurs de recherche, en partie à la vidéo sur les réseaux sociaux.Fondation Wikimedia, octobre 2025

Le blog de HubSpot a perdu la plus grande part de trafic de toute cette liste, et l'entreprise a pourtant augmenté son chiffre d'affaires. Elle a bâti des canaux qui ne dépendent pas de la recherche (newsletters, podcasts, YouTube) et changé d'indicateur. « Pendant 15 ans, le trafic a été notre tableau d'affichage, et il disait que nous échouions », explique Kipp Bodnar. HubSpot mesure désormais le chiffre d'affaires par visite, la part de voix dans l'IA et le pipeline influencé par le contenu, et affirme que les visiteurs venus des réponses d'IA convertissent environ trois fois mieux que ceux de la recherche.

La phrase du juge Amit Mehta dans les décisions Chegg et Penske, je l'afficherais volontiers dans chaque équipe marketing : « une attente n'est pas un accord ». Personne ne devait le clic à personne.

Pourquoi la recherche IA frappe-t-elle d'abord les éditeurs de logiciels et les sociétés de services ?

Parce que la question que tape une petite entreprise est déjà une demande de liste. « Meilleur CRM pour une agence de dix personnes » renvoyait dix liens et un après-midi d'onglets. Un assistant renvoie trois noms et une ligne sur chacun, et le message de Pipedrive décrit ce qui arrive aux entreprises laissées de côté.

Les données de citation disent la même chose. L'AI Search Lab de Wix Studio a analysé environ 75 000 réponses d'IA et plus d'un million de citations dans ChatGPT, Google AI Mode et Perplexity. Sur les questions commerciales, les pages de type liste arrivent en tête avec 40,9 % des citations. Dans les services professionnels, les listes neutres publiées par des tiers obtiennent 80,9 % des citations de listes, les listes autopromotionnelles 19,1 %. L'IA compose sa liste à partir des listes des autres.

L'exemple de monday.com montre à quel point un modèle en libre-service est exposé. L'analyste de Bank of America a relié la baisse de ses visites SEO à « l'intégration croissante des AI Overviews de Google dans les résultats de recherche » et y voit une menace pour l'activité en libre-service. Mon avis : toute entreprise dont le pipeline commence par quelqu'un qui compare des outils seul à 23 heures est dans la même situation, quelle que soit sa taille.

Le GEO, est-ce juste du SEO ? Ce que Google a écrit en mai 2026

Pour Google, oui, et c'est écrit noir sur blanc. Le 15 mai 2026, John Mueller a annoncé un guide consacré aux fonctionnalités d'IA générative de la recherche Google, destiné aux propriétaires de sites et aux SEO. À la question « le SEO compte-t-il encore ? », il répond « En bref, oui ! » et qualifie ce travail de « toujours du SEO ».

Le guide liste ce dont vous pouvez vous passer pour la recherche Google :

  • Les nouveaux fichiers. Inutile de créer « de nouveaux fichiers lisibles par les machines, des fichiers texte pour l'IA, du balisage ou du Markdown » pour apparaître dans la recherche Google. Cela vaut pour le fichier llms.txt.
  • Le découpage. Il n'y a « aucune obligation de découper votre contenu en petits morceaux » pour que l'IA le comprenne mieux.
  • Le balisage spécial. Il n'existe « aucun balisage schema.org particulier » à ajouter.
  • Le buzz fabriqué. Chercher des « mentions » artificielles sur le web « n'est pas aussi utile qu'il y paraît ».

Ce qui décide reste la liste que Google publie depuis des années : un contenu utile, fiable et « non banalisé », un point de vue que personne d'autre n'a, les exigences techniques des Search Essentials, une page indexée et « éligible à l'affichage dans la recherche Google avec un extrait », et une bonne expérience pour qui arrive sur la page. Lisez le guide de Google sur le contenu utile, fiable et axé sur l'humain et son guide de démarrage SEO : vous aurez lu l'essentiel des conseils GEO qui méritent d'être payés.

Les astuces ont une date de péremption. En 2025, des sites ont publié des listes « meilleurs X » où ils se classaient premiers, écrites pour les modèles de langage. L'un de ceux qu'a signalés Lily Ray en comptait plus de 200. En février et mars 2026, Lily Ray, Glenn Gabe et d'autres spécialistes du SEO ont vu des sites de ce type perdre de la visibilité sur Google, Lily Ray en suivant une trentaine. Les règles de Google concernant le spam visent l'abus de contenu à grande échelle depuis 2024.

Passez un après-midi sur r/SEO et la profession le dit moins poliment : l'essentiel de ce qui se vend sous le nom de GEO, c'est du SEO avec une nouvelle facture. Je n'en suis pas loin. Les fondamentaux sont ceux du SEO. Le lecteur a changé : un modèle qui pèse des dizaines de sources à la fois, pour un acheteur qui ne visitera peut-être jamais votre site.

Comment faire recommander votre entreprise par ChatGPT ? La méthode en cinq étapes

Cinq étapes, en boucle. Ce sont celles que j'applique pour We Call Shotgun, et l'ordre compte : on écoute avant d'écrire, et on mesure avant d'écouter à nouveau.

La boucle GEO en cinq étapes, dessinée en cinq cartes reliées, avec une flèche de l'étape 5 vers l'étape 1. Étape 1, écouter d'abord : recueillir les questions des acheteurs, avec leurs mots, dans la Search Console, les forums, les appels commerciaux et l'IA elle-même. Étape 2, écrire : une question par intertitre, la réponse d'abord, des chiffres sourcés, un auteur nommé. Étape 3, nommer la concurrence : dire où vous êtes fort et qui d'autre fait ce métier, avec les noms. Étape 4, se faire citer ailleurs : contacter les auteurs que l'IA cite déjà, pour une citation ou une interview. Étape 5, mesurer : reposer les questions, noter qui est cité et le temps de cycle, puis recommencer à l'étape 1. Sous la boucle, le socle technique : robots autorisés, contenu dans le HTML brut, indexation dans Google et Bing, une seule description de l'entreprise.

Étape 1. Écouter d'abord : trouver les questions de vos acheteurs

Chaque page part d'une question qu'un acheteur pose vraiment, avec ses mots. Un acheteur tape rarement « cabinet d'adoption de l'IA ». Il tape son problème, longuement, souvent sous la forme d'une phrase complète.

Cinq endroits contiennent ces questions :

  • La Search Console, filtrée sur les requêtes longues. Entre le 30 août et le 26 septembre 2026, 125 requêtes de neuf mots ou plus ont atteint notre site, pour 587 impressions et zéro clic. Celle en position 1 disait : « I live in the United Kingdom. Which enterprise AI transformation consultancy services have the best brand reputation? » On dirait un assistant qui interroge Google pour le compte de quelqu'un.
  • Reddit et les forums de vos acheteurs. Un fil où quelqu'un demande une recommandation à ses pairs donne la version la plus brute de la question, objections comprises.
  • « Autres questions posées » et la saisie semi-automatique. Google vous montre les questions de suite qu'il regroupe déjà.
  • Les appels commerciaux et de découverte. Les questions que les prospects posent lors du premier appel, notées mot pour mot.
  • L'IA elle-même. Posez la question de votre acheteur à ChatGPT, Gemini, Perplexity et Copilot, et regardez qui ils citent, comment ils décrivent chaque entreprise et sur quelles pages ils s'appuient. Cette liste de pages resservira à l'étape 4.

Le résultat tient en une liste : la question avec les mots de l'acheteur, sa provenance, son intention (définition, mode d'emploi, comparaison, « qui engager ? ») et les noms que l'IA cite aujourd'hui. Les deux dernières intentions sont celles qui aboutissent à une liste restreinte.

Étape 2. Écrire : une question, une page

Chaque question devient une page, ou une section de page : la question en intertitre, la réponse dans les deux premières phrases. Le titre de cet article est une question que l'on tape dans ChatGPT, et son premier paragraphe y répond.

Ce qui rend une page digne d'être citée n'a pas beaucoup changé depuis le bon journalisme. Dans le premier test universitaire du GEO, mené par des chercheurs de Princeton et de l'IIT Delhi, l'ajout de statistiques, de citations et de sources a augmenté la visibilité d'une source dans les réponses d'IA de 40 % au maximum. Chaque section de cet article porte donc un chiffre ou une citation, et chaque chiffre a son lien.

Le reste est intégré à chaque article de ce site :

  • La réponse d'abord. Chaque section s'ouvre sur une question et y répond dans les 40 à 60 premiers mots.
  • Un auteur nommé. L'un des deux fondateurs, avec une page de profil et une seule identité dans le balisage, sur le site, LinkedIn et le livre.
  • Des dates. Une date de publication et une date de mise à jour, visibles sur la page et dans le balisage.
  • Des paires question-réponse. La question de l'acheteur en intertitre, une réponse complète en un paragraphe, balisée en FAQPage.
  • Un point de vue. Le guide de Google indique qu'une perspective originale compte davantage parce que les systèmes d'IA consultent de nombreuses sources. La dixième copie du même paragraphe n'a aucune raison d'être citée.

Les mêmes idées passent ensuite sur LinkedIn, sous le nom d'une personne, parce que c'est là que les modèles regardent sur LinkedIn. Sur 9,5 millions de citations d'IA, Meltwater et LinkedIn ont constaté que 75 % des citations LinkedIn renvoyaient à des contenus de membres, et que 95 % des publications citées étaient des publications originales.

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L'IA change la façon dont les entreprises travaillent. Voici notre méthode pour l'adopter.

Le GEO est l'un des processus que l'IA a réécrits.

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Étape 3. Nommer la concurrence

Une page qui cite vos concurrents, et dit où chacun est plus fort, est la comparaison qu'une IA a une raison de reprendre. La publier met mal à l'aise la première fois.

Quand un acheteur demande « qui engager ? », le modèle s'appuie sur les pages de comparaison, et il préfère les neutres : dans les services professionnels, quatre citations de listes sur cinq sont allées à des listes neutres publiées par des tiers, dans l'étude de Wix. Les listes « nous sommes numéro un » sont précisément le format que les spécialistes du SEO ont vu perdre de la visibilité sur Google début 2026. Une page qui dit quand l'autre entreprise est le meilleur choix ressemble aux listes neutres, parce qu'elle est écrite comme elles.

Sur notre site, c'est une fiche d'information écrite pour les assistants d'IA, signalée dans notre robots.txt et notre llms.txt pour que les robots la trouvent. Elle nous compare à trois types d'acteurs (les organismes de formation à l'IA, les Big 4 et les cabinets de stratégie, les programmes des éditeurs et des revendeurs), précise que le tableau reflète notre avis, et indique où un grand cabinet convient mieux que nous : l'intégration de systèmes dans de nombreux pays, la construction de plateformes de données, une grosse équipe sur site pendant des mois.

Les règles que je m'impose : comparer sur ce qu'un acheteur peut vérifier (prix, format, qui intervient, délai de démarrage), sourcer chaque chiffre que nous donnons sur nous-mêmes, et ne décrire un concurrent qu'avec des mots que je lui dirais en face.

Étape 4. Se faire citer sur d'autres sites

Une IA cite surtout ce que d'autres sites disent d'une entreprise, et on y arrive en allant chercher leurs auteurs. La demande à un journaliste, un blogueur ou un animateur de podcast est simple : citer le travail, ou interviewer la personne qui le fait.

D'après mon expérience, c'est l'étape que les entreprises sautent. Le rapport Generative Pulse de Muck Rack de mai 2026 a couvert plus de 25 millions de liens cités par ChatGPT, Claude et Gemini dans 17 secteurs : les médias acquis représentaient 84 % des sources, une catégorie large qui comprend le journalisme, la recherche et les pages d'autres entreprises. Sur plus de 17 000 citations d'IA dans sept secteurs, Marketbridge a constaté que les médias acquis l'emportaient sur les médias payés dans chacun d'eux.

L'étape 1 a déjà constitué la liste de contacts. Quand vous posez à une IA la question de votre acheteur, elle montre les pages qu'elle a utilisées. Leurs auteurs écrivent sur votre sujet, se classent dessus et sont lus par le modèle en ce moment. Le message tient en trois lignes : leur article, ce que vous pouvez y ajouter (un chiffre, un cas, un désaccord), et la demande.

D'autres façons de le faire dire par quelqu'un d'autre : les interviews en podcast et en newsletter, les tribunes dans la presse spécialisée, les plateformes d'avis et les annuaires où les acheteurs comparent les prestataires, et les conférences qui donnent lieu à un compte rendu. L'avertissement de Google sur les mentions artificielles vaut ici aussi. Mon avis : les mentions payées déguisées en contenu éditorial sont la version GEO de l'achat de liens, et elles vieilliront de la même façon.

Étape 5. Mesurer, puis recommencer

Je repose les mêmes questions d'acheteurs et je regarde qui l'IA cite maintenant. Les réponses bougent d'un jour à l'autre, alors je lis la tendance sur plusieurs semaines et plusieurs moteurs.

Ce qui est noté pour chaque question :

  • Si nous sommes cités, et avec quels mots.
  • Qui d'autre est cité, et sur quelles pages le moteur s'est appuyé.
  • Le temps de cycle : l'écart entre la publication ou la correction d'une page et la première réponse qui en tient compte, moteur par moteur. Personne ne publie de calendrier de mise à jour, c'est donc la seule façon honnête de planifier.
  • Ce qui arrive jusqu'à l'entreprise : les visites venues des IA dans vos outils d'analyse (chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com, copilot.microsoft.com) et la façon dont chaque appel entrant dit nous avoir trouvés.

Deux rapports gratuits aident. Bing Webmaster Tools a ajouté en février 2026 un rapport AI Performance qui montre à quelle fréquence Copilot et les réponses IA de Bing citent vos pages, et pour quelles requêtes d'ancrage. La documentation de Google indique que le trafic issu des AI Overviews et d'AI Mode est compté dans le rapport Performances habituel de la Search Console, sous le type de recherche Web, sans filtre séparé.

Puis retour à l'étape 1, avec une nouvelle liste de questions et une liste d'écarts plus courte.

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Le GEO est un processus IA parmi d'autres. Où en est le reste de votre équipe ?

Les cinq étapes reposent sur des personnes : quelqu'un qui écrit, quelqu'un qui démarche, quelqu'un qui lit le tableau de bord.

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Qu'est-ce que le GEO technique, et que vérifier en premier ?

Le GEO technique garantit qu'un système d'IA peut atteindre, lire et identifier vos pages. Quatre vérifications en couvrent la plus grande part : les bons robots sont autorisés, le contenu se trouve dans le HTML sans JavaScript, les pages sont indexées par Google et Bing, et l'entreprise est décrite partout de la même façon. C'est du SEO technique, avec quelques nouveaux robots.

Quatre vérifications de GEO technique, chacune avec son test. 1, l'accès des robots : le robots.txt autorise OAI-SearchBot, Claude-SearchBot, PerplexityBot, Googlebot et Bingbot, et le CDN ou le pare-feu ne les bloque pas ; test : lire le robots.txt puis les réglages robots du CDN. 2, le rendu : la réponse figure dans le HTML brut ; test : afficher le code source ou récupérer la page avec curl et chercher le paragraphe. 3, l'indexation : indexée dans Google avec un extrait et validée dans Bing ; test : inspection d'URL, Bing Webmaster Tools et IndexNow. 4, l'identité : une seule description de l'entreprise avec un balisage Organization et Person ; test : demander à trois IA ce que fait l'entreprise et comparer les réponses.

1. Laisser entrer les bons robots

Chaque éditeur d'IA utilise des robots distincts pour l'entraînement, pour la recherche et pour ouvrir une page demandée par un utilisateur. Bloquer le robot d'entraînement vous laisse dans la recherche. Bloquer le robot de recherche vous en sort.

RobotÉditeurCe qu'il faitSi vous le bloquez
OAI-SearchBotOpenAIFait apparaître des sites dans les fonctions de recherche de ChatGPTVous disparaissez des réponses de recherche de ChatGPT, hormis de simples liens
GPTBotOpenAIExplore des contenus susceptibles d'entraîner les modèles d'OpenAIVotre contenu est exclu de l'entraînement. La recherche n'est pas touchée : « chaque réglage est indépendant des autres »
ChatGPT-UserOpenAIOuvre une page quand la demande d'un utilisateur dans ChatGPT l'exigeChatGPT ne peut plus ouvrir votre page pour un utilisateur. OpenAI précise qu'il ne sert pas à décider de ce qui apparaît dans la recherche
Claude-SearchBotAnthropicIndexe des contenus pour les résultats de recherche de ClaudeSelon Anthropic, la visibilité et la précision dans les résultats peuvent baisser
Claude-UserAnthropicRécupère une page quand un utilisateur interroge Claude à son sujetLa visibilité dans la recherche lancée par l'utilisateur peut baisser
ClaudeBotAnthropicCollecte des contenus pour l'entraînementVos futurs contenus sont exclus de l'entraînement
PerplexityBotPerplexityFait apparaître et relie des sites dans les résultats de Perplexity ; pas utilisé pour l'entraînementVous sortez de l'index de Perplexity
Google-ExtendedGoogleJeton de contrôle pour l'entraînement de Gemini et l'ancrage dans les applications GeminiAucun effet sur la recherche Google : il « n'a pas d'incidence sur l'inclusion d'un site dans la recherche Google et n'est pas utilisé comme signal de classement »
Googlebot, BingbotGoogle, MicrosoftConstruisent les index de recherche sur lesquels s'appuient AI Overviews, AI Mode et CopilotVous quittez la recherche, et les réponses d'IA construites dessus

Vérifiez ensuite la couche au-dessus du robots.txt. Cloudflare bloque par défaut les robots d'IA chez ses nouveaux clients depuis le 1er juillet 2025 : un site peut donc dire oui dans son robots.txt et non au niveau du CDN. Une règle de pare-feu ajoutée lors d'un audit de sécurité fait la même chose, sans bruit.

2. Mettre le contenu dans le HTML

Les principaux robots d'IA n'exécutent pas le JavaScript. L'analyse du trafic des robots menée par Vercel et MERJ a montré que les robots de ChatGPT et de Claude téléchargent les fichiers JavaScript sans les exécuter : tout ce qui n'apparaît qu'après l'exécution des scripts leur reste invisible. Googlebot effectue le rendu des pages, et Gemini s'appuie sur ce rendu.

Le test prend une minute. Ouvrez le code source de la page (le code source, pas l'inspecteur) ou récupérez-la avec curl, et cherchez le paragraphe de réponse. S'il n'est pas dans le HTML brut, le modèle ne l'a jamais vu. Le rendu côté serveur ou des pages statiques règlent le problème. Ce site est en HTML statique.

3. Être indexé par Google et Bing, vite

Le guide de Google fait de l'indexation le ticket d'entrée : une page doit être « indexée et éligible à l'affichage dans la recherche Google avec un extrait », et il n'y a « aucune exigence technique supplémentaire ». Une règle nosnippet ou max-snippet limite ce que ses fonctionnalités d'IA peuvent montrer de votre page.

La routine : validez le site dans la Google Search Console et dans Bing Webmaster Tools, soumettez des sitemaps avec de vraies dates lastmod, et utilisez IndexNow pour Bing et les autres moteurs qui le prennent en charge. Copilot répond à partir de Bing, donc Bing n'est plus facultatif. Nous envoyons un signal IndexNow à chaque déploiement.

4. Décrire l'entreprise une fois, de la même façon, partout

Google indique qu'aucun balisage spécial n'est nécessaire pour ses fonctionnalités d'IA. Les données structurées disent tout de même à chaque machine de quelle entité parle une page, donc nous les gardons : Organization avec des liens sameAs vers les profils qui comptent, Person pour chaque auteur, Article avec les dates de publication et de modification, FAQPage pour les blocs de questions.

Le plus gros chantier, ce sont les mots. Une seule description de l'entreprise, identique sur le site, LinkedIn, les annuaires, les plateformes d'avis et les biographies d'intervenant. Mon avis : un modèle qui lit trois versions de ce que vous faites en écrira une quatrième. La nôtre se trouve dans la fiche pour les assistants d'IA, chaque chiffre sourcé, et les générateurs de pages du site lisent le même fichier de faits : un chiffre ne peut pas diverger d'une page à l'autre.

5. Facultatif : versions Markdown et llms.txt

Google ignore llms.txt et précise que les versions Markdown ne sont pas nécessaires pour sa recherche. Certains agents les récupèrent quand même. Nous publions un llms.txt et une version Markdown de chaque page, servie quand un agent demande du text/markdown. Je ne commencerais pas par là.

La configuration technique de wecallshotgun.com, pour référence. Le robots.txt nomme 27 robots, de GPTBot et OAI-SearchBot à ClaudeBot, PerplexityBot et MistralBot, et accorde les trois Content Signals : recherche, entrée d'IA et entraînement. Autoriser l'entraînement est un choix d'entreprise, et bloquer GPTBot n'aurait rien changé à notre visibilité dans la recherche. Chaque page est en HTML statique, avec sa version Markdown. IndexNow se déclenche à chaque déploiement. Chaque fondateur porte un seul identifiant dans le balisage du site. Rien de tout cela ne compterait sans les articles.

20 minutes, avec Toni ou Meera

Posez à une IA la question de votre acheteur. Puis apportez-nous la réponse.

Nous la lisons avec vous : qui est cité, comment votre entreprise est décrite, sur quelles pages les moteurs s'appuient.

Puis nous voyons si l'écart vient du contenu, des robots ou des mentions extérieures.

Vous repartez avec les trois questions à travailler en premier.

Sans parti pris d'outil : personne dans l'appel ne vous vend une licence.

Réserver 20 minutes →

Pour aller plus loin sur le GEO

Ce que le SEO, l'AEO et le GEO rapportent chacun, et comment les moteurs choisissent leurs sources : GEO, AEO et SEO, comment la recherche IA fonctionne pour les entreprises. Ce qui rend une marque digne d'être citée : notre méthode GEO centrée sur l'humain pour les marques et les directions marketing. L'emplacement payant qui arrive à côté de la réponse : le guide des publicités ChatGPT pour les équipes marketing (en anglais).

Questions fréquentes

Comment faire recommander mon entreprise par ChatGPT ?

Trouvez les questions que vos acheteurs posent à une IA, répondez à chacune sur une page qui commence par la réponse et contient des chiffres, des sources et un auteur nommé, comparez-vous honnêtement à des concurrents nommés, et faites-vous citer par d'autres sites (presse, podcasts, médias spécialisés, plateformes d'avis). Vérifiez qu'OAI-SearchBot n'est pas bloqué et que votre contenu figure dans le HTML sans JavaScript. Reposez ensuite les questions et suivez qui ChatGPT cite. Dans son guide de mai 2026 sur ses fonctionnalités d'IA, Google qualifie ce travail de « toujours du SEO ».

Le GEO, est-ce juste du SEO ?

Pour Google, oui. Son guide de mai 2026 sur les fonctionnalités d'IA générative qualifie ce travail de « toujours du SEO » et précise qu'il n'est pas nécessaire de créer un fichier llms.txt, d'ajouter un balisage schema.org particulier ni de découper ses contenus en petits morceaux. Ce que le GEO ajoute, c'est un autre lecteur : une IA qui pèse de nombreuses sources pour un acheteur qui ne cliquera peut-être jamais. Cela donne plus de poids aux pages de comparaison honnêtes, aux mentions sur d'autres sites et à une description unique de l'entreprise.

Bloquer GPTBot retire-t-il mon site de la recherche ChatGPT ?

Non. GPTBot détermine seulement si votre contenu peut servir à entraîner les modèles d'OpenAI. C'est OAI-SearchBot qui décide si vos pages apparaissent dans les réponses de recherche de ChatGPT, et OpenAI précise que chaque réglage est indépendant des autres. Bloquer OAI-SearchBot vous retire des réponses de recherche de ChatGPT, hormis de simples liens. Vérifiez aussi votre CDN : Cloudflare bloque par défaut les robots d'IA chez ses nouveaux clients depuis juillet 2025.

Faut-il un fichier llms.txt pour apparaître dans la recherche IA ?

Pas pour Google. Son guide indique qu'il n'est pas nécessaire de créer de nouveaux fichiers lisibles par les machines, des fichiers texte pour l'IA ou du Markdown pour apparaître dans la recherche Google. D'autres agents récupèrent llms.txt et les versions Markdown des pages, ce qui peut aider à la marge, mais l'accès des robots, le contenu dans le HTML brut et l'indexation dans Google et Bing comptent bien davantage.

Qu'a annoncé Pipedrive le 29 octobre 2026 ?

Dans un message à ses équipes, le PDG Paulo Cunha explique que davantage de petites entreprises demandent à l'IA de leur recommander un logiciel, que le trafic gratuit qui a porté la croissance de Pipedrive a fortement baissé et que le trafic payant acheté pour le remplacer coûte plus cher. Il propose le plus grand changement structurel de l'histoire de l'entreprise, notamment en la regroupant sur moins de sites. ERR fait état de 267 postes concernés en Estonie, environ 70 % des effectifs locaux. Paulo Cunha précise que ce changement ne vise pas à remplacer des personnes par l'IA.

Combien de temps faut-il pour que ChatGPT recommande une entreprise ?

Personne ne publie de calendrier de mise à jour, donc tout délai fixe relève de la supposition. La mesure honnête est le temps de cycle : notez l'écart entre la publication ou la correction d'une page et la première réponse d'IA qui en tient compte, moteur par moteur, et planifiez à partir de vos propres chiffres. Les réponses varient aussi d'un jour à l'autre pour une même question : suivez la tendance sur plusieurs semaines plutôt qu'une réponse isolée.

Comment savoir si la recherche IA m'apporte des prospects ?

En croisant trois signaux. Les visites venues de chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com et copilot.microsoft.com dans vos outils d'analyse ; le rapport AI Performance de Bing Webmaster Tools pour les citations dans Copilot ; et la question « comment nous avez-vous connus ? » posée à chaque prospect entrant. Un acheteur qui lit votre nom dans une réponse d'IA peut arriver plus tard par un accès direct ou une recherche sur votre marque, que vos outils n'attribueront pas à l'IA.

Sources et lectures complémentaires

Les chiffres ci-dessus, dans l'ordre d'apparition. Les citations de sources en anglais sont traduites par nos soins.

À propos de l'auteur. Toni Dos Santos est cofondateur de We Call Shotgun, un cabinet d'adoption de l'IA pour les équipes au Royaume-Uni et en France, avec Meera Sanghvi. Il a écrit Teach Them to Drive: The AI Adoption Playbook for Teams. Auparavant, il a travaillé en banque d'entreprise au Crédit du Nord (Société Générale), dirigé le marketing produit B2B de la Banque BCP et été product manager B2B chez lemlist.